基于人工神经网络技术的药学专业学生考研成绩预测探究

随着信息技术的发展，探索新的学习方式、教学方法以及建设数字化校园已经成为当代教学工作的重点。随着无纸化办公的深入，越来越多的数据信息存储在服务器内，如何合理、恰当、有效地运用信息技术，从海量的数据中提取并发现有用的信息，为教育教学提供参考依据，成为当前急需解决的新问题。考试成绩是对学生学习情况的检查和评定，它从一个侧面反映了学校教育的成功与否。近年来，随着高校学生考研需求的逐年增长，学生考研成绩评估成为评价教学质量的一个重要依据。运用人工神经网络技术能构建学生考研成绩数据库，分析学生的考研成绩，找出对成绩影响较大的因素，对学生的考研成绩作出一定的预测，为学生填报志愿提供指导，提高考研录取率，这对完善学生的培养方式和提高教学质量会有很大的帮助。