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粒子群算法求解无能力约束生产批量计划问题
引用本文:韩毅,唐加福,牟立峰,潘震东.粒子群算法求解无能力约束生产批量计划问题[J].管理科学学报,2008,11(5).
作者姓名:韩毅  唐加福  牟立峰  潘震东
基金项目:国家自然科学基金,教育部科学技术基金,教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:经典的粒子群优化算法是一个在连续的定义域内搜索数值函数极值的有效方法.目前,粒子群算法(particle swarm optimization,PS0)已经成为优化领域中的一个重要的优化工具,其应用在很多优化问题中都可以见到.虽然粒子群算法的应用范围已经十分广泛,但是关于应用其求解多级生产批量计划问题(multilevel lot-sizing problem,MLLs)的文章并不多见.文章提出结合遗传算法(genetic algorithm,GA)变异算子的混合粒子群优化算法(hybrid particle swarm optimizatjon,HPSO)求解无能力约束装配结构MLLS问题.通过实验验证了算法的可行性和有效性.

关 键 词:粒子群优化算法  多级生产批量计划问题  遗传算法  装配结构  无能力约束

Particle swarm optimization algorithm for solving uncapacitated multilevel lot-sizing problems
HAN Yi,TANG Jia-fu,MU Li-feng,PAN Zhen-dong.Particle swarm optimization algorithm for solving uncapacitated multilevel lot-sizing problems[J].Journal of Management Sciences in China,2008,11(5).
Authors:HAN Yi  TANG Jia-fu  MU Li-feng  PAN Zhen-dong
Abstract:
Keywords:
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