| 多层神经网络的内在容错性 |
| |
| 引用本文： | 杨晓帆,陈廷槐,汪雪琴.多层神经网络的内在容错性[J].重庆大学学报(社会科学版),1995,1(3). |
| |
| 作者姓名： | 杨晓帆 陈廷槐 汪雪琴 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学电子信息工程学院，重庆大学电子信息工程学院，重庆大学电子信息工程学院 重庆 630044，重庆 630044，重庆 630044 |
| |
| 摘 要： | 把多层神经网络具有内在容错性归因于其信息处理和信息存贮的分布特性,以及每个神经元固有的故障屏蔽能力。将多层网内在容错性的概念进行了形式化,进而证明了在合理的统计条件下,感知器和两层网是内在容错的。
|
| 关 键 词： | 神经网络 容错计算 中心极限定理/多层神经网络 |
The Inherent Fault Tolerance of Multi-Layer Neural Networks |
| |
| Yang Xiaofan Chen Tinghuai Wang Xueqin.The Inherent Fault Tolerance of Multi-Layer Neural Networks[J].Journal of Chongqing University(Social Sciences Edition),1995,1(3). |
| |
| Authors: | Yang Xiaofan Chen Tinghuai Wang Xueqin |
| |
| Institution: | Yang Xiaofan Chen Tinghuai Wang Xueqin |
| |
| Abstract: | The inherent fault tolerance of multilayer neural networks (MLNs) is due to the distributed properties of information processing and information storage in an MLN, and the inherent fault-masking capability of every neuron. Also, the concept of inherent fault tolerance of MLNs is formalized, Finally, perceptrons and three-layer nets are shown inherently fault tolerant under reasonable statistical conditions, respectively. |
| |
| Keywords: | neural network fault-tolerant computing central limit theorem / multilayer neural network |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《重庆大学学报(社会科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆大学学报(社会科学版)》下载免费的PDF全文 |
