遗传算法在储货型生产企业制定生产计划中的应用

本文通过对储货型生产企业的生产计划建立多目标规划模型,然后使用遗传算法来解决此类问题。在需求的预测上,本文通过Monte Carlo方法模拟得到需求量更具合理性,并应用此方法将利润、成本和机会损失的统计量作为适应值函数。本文还给出了不同个体多个目标的比较策略,力求在利润最大化,成本和机会损失最小化的前提下,为决策者提供多种不同策略的选择方案。这有利于决策者做出最有利于企业的决定。最后根据数值实验,可以看到边界初始化的效果要好于均匀初始化。