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| 基于支持向量机的混沌时间序列预测模型 | |
| 引用本文： | 陈涛.基于支持向量机的混沌时间序列预测模型[J].统计与决策,2009(18). |
| 作者姓名： | 陈涛 |
| 作者单位： | 陕西理工学院,数学系,陕西,汉中,723000 |
| 摘 要： | 支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的预测工具,它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题.文章利用支持向量回归机对时间序列进行了预测,并对模型选择和参数优化进行了研究.仿真试验表明预测结果是合理的,并具有较高的预测精度. |
| 关 键 词： | 支持向量机 结构风险最小化 时间序列 预测信任度 |
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