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| 基于神经网络灰色Verhulst算法的CPI预测模型 | |
| 引用本文： | 陆明希,严广乐.基于神经网络灰色Verhulst算法的CPI预测模型[J].统计与决策,2009(17). |
| 作者姓名： | 陆明希 严广乐 |
| 作者单位： | 上海理工大学,管理学院,上海,200093 |
| 摘 要： | 为了提高居民消费价格指数的预测精度,对于呈近似S形的CPI时间序列,利用灰色Verhulst模型对其预测.构造基于时间序列的人工神经网络输入输出模式,利用BP神经网络对原始数据与灰色verhulst预测值的残差进行训练.仿真实例表明,该组合算法预测结果比单纯使用GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和文献1]的总体误差要小,将神经网络引入到灰色Verhudst模型中能较好地提高预测精度. |
| 关 键 词： | 居民消费价格指数 灰色Verhulst模型 人工神经网络 残差修正 |
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