基于学习者画像的精准教学干预研究

学习者画像作为大数据学习分析的一个分支，能够实现数据资源的筛选与整合，有助于实现精准教学。以目标为导向开展基于学习者画像的精准教学干预需要系统设计。首先依据布卢姆教育认知目标分类理论，制定面向认知的行为目标分类及其数据指标以及精准结果目标分类体系；然后构建目标导向的学习者画像模型，以学习者的兴趣特征、行为特征、知识水平为基点绘制画像，精准区分学生，诊断教学问题；再基于学习者画像结果，从目标、行为、结果角度对目标精准分层，进而开展个性化资源推送、风险监督与预警、同伴对话反馈、反思性评价等系列化精准教学干预。实践应用结果表明：基于学习者画像的精准教学干预在行为目标、结果目标提升及教学主体满意度方面成效显著。