消费需求分析中的模型选择——以农村居民商品与服务消费需求为例

文章基于2000—2021年我国31个省份农村居民商品与服务消费支出的面板数据，对施加了理论约束进而能够反映消费者选择公理的双对数（Double-Log）模型、线性支出系统（LES）模型、鹿特丹（Rotterdam）模型、近乎完美需求系统（AIDS）模型和二次近乎完美需求系统（QUAIDS）五个完整需求系统模型进行了样本内和样本外的商品与服务消费需求预测评估研究。结果显示，QUAIDS模型的预测表现最好，AIDS模型和Double-Log模型次之，LES模型和Rotterdam模型相对较差；模型函数式方法的预测误差明显大于弹性均值方法的预测误差，弹性均值预测方法优于模型函数式预测方法。根据经济变量和非经济变量弹性绝对值大小、显著性以及正负符号是否符合经济学理论和现实观察，有助于判断模型选择的恰当性，但不能据此确定模型的优劣，需要通过样本内和样本外的预测评估，特别是样本外的预测评估选取适用的需求分析模型。