中国大气PM2.5污染的动态演进及空间关联格局 |
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引用本文: | 辛冲冲,徐斯旸.中国大气PM2.5污染的动态演进及空间关联格局[J].统计与决策,2024(5):84-88. |
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作者姓名: | 辛冲冲 徐斯旸 |
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作者单位: | 1. 北京市社会科学院《北京社会科学》编辑部;2. 广东金融学院金融与投资学院 |
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基金项目: | 广东省普通高校人文社会科学重点研究基地项目(2022WZJD006);;广东省普通高校创新团队项目(人文社科)(2023WCXTD014); |
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摘 要: | 文章利用1998—2020年中国370个城市地表PM2.5年度均值面板数据,运用核密度估计图考察大气PM2.5污染的动态演进规律,借助标准差椭圆和探索性空间数据分析方法分别揭示大气PM2.5污染的区位分布和空间关联格局。研究发现:样本期内全国整体与东部、中部、西部和东北四大地区大气PM2.5污染浓度总体均呈波动升高—平稳波动—逐步下降的演变趋势;全国整体与东部、西部地区存在多极分化现象,而中部和东北地区则呈两极分化现象。区位分布主要呈正东—正西走向的空间格局,且在地理空间上总体呈扩散态势;空间集聚模式以“高-高”型和“低-低”型集聚两种模式为主,其中“高-高”型集聚的城市较多且集中在华北、华东北部、环渤海、黄河中游、长江中下游沿岸、新疆南部等地区。
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关 键 词: | PM2.5 区位分布 空间集聚 标准差椭圆 |
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