不精确推理检索方法探讨

一、引言通常,情报系统中包含有大量不精确信息,例如:各种自然语言文本和用户情报提问中存在“相关”、“相似”、“大约”等模糊概念,文献标引中存在一些模糊处理。在检索过程中,人们的思维过程和查找处理也常涉及不精确的概念和量度。目前,多数情报检索系统不能处理模糊信息,因为它们是建立于传统集合论和两值逻辑的基础上的。为了处理不精确的信息,提高检索效率,应用不精确推理(或称模糊推理)的知识检索方法,是一种有效途径。以模糊集合论和Dempster—Shafer证据理论为基础的不精确推理检索方法,不仅能处理模糊类型不精确信息,还可处理部分概率信息及不完整信息,并已被证明可应用于许多领域。这种检索方法可以处理用户的模糊提问,实现智能检索。