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| 系统安全数据预测方法综述 | |
| 引用本文： | 柴秋峰,王运贤.系统安全数据预测方法综述[J].山西统计,2003(8):13-14. |
| 作者姓名： | 柴秋峰 王运贤 |
| 作者单位： | 运城市水务局 山西运城 (柴秋峰)，运城市水务局 山西运城(王运贤) |
| 摘 要： | 据不完全统计,现有的各类预测方法达300种之多,而通常用于系统安全数据预测的方法主要有回归分析法、德尔菲法、趋势外推法、马尔可夫预测、齐次泊松过程模型、指数平滑线、残差辩识法、模型法和灰色预测法等。这些预测方法可分成3类:前5种是统计型的;指数平滑与残差辩识属递推型;灰色预测与模型法则属于连续型。现就这几种预测方法作一简要评述。一、统计型的预测方法1、回归分析法这是一种传统的分析、预测方法,长期以来作为一种经典方法而广泛应用,且种类较多。在系统安全数据的预测上,目前运用较多的为单元线性回归和单元指数回归。由于… |
| 关 键 词： | 预测方法 系统安全数据 回归分析法 德尔菲法 趋势外推法 马尔可夫预测 |
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