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对一个关联规则序贯抽样算法的改进与效率分析
作者姓名:王星
作者单位:中国人民大学,统计学院应用统计中心,北京,100872
基金项目:教育部人文社会科学研究重大项目"现代统计学在数据挖掘中的理论与应用研究"(01JAZJD910001)
摘    要:
本文提出Apriori和ASAR相结合的算法APASAR,给出该算法的理论停止时间的结果和证明,然后通过模拟实验比较APASAR,ASAR和BSAR三种不同算法的运行效率.

关 键 词:关联规则  数据挖掘  序贯抽样
文章编号:1002-6487(2005)03-0008-03
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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