| 归纳逻辑程序设计的应用与发展 |
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| 引用本文： | 陈晶晶.归纳逻辑程序设计的应用与发展[J].理论界,2013(12):118-120. |
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| 作者姓名： | 陈晶晶 |
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| 作者单位： | 中国人民大学哲学院,北京100872 |
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| 基金项目： | 本文系中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）项目“语言逻辑中非连续性量词问题研究”（13XNH235）的研究成果. |
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| 摘 要： | 学习是智能主体拥有的重要特征，机器学习研究计算机如何模拟并实现人类的学习行为。归纳逻辑程序设计作为机器学习的核心方法之一，不仅充分发挥了逻辑技术的优势，而且极大提高了人类改造客观世界的能力。深入探讨归纳逻辑程序设计的研究现状与未来技术走向，对机器学习其他领域有借鉴意义。
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| 关 键 词： | 机器学习 逻辑程序设计 贝叶斯网络 随机搜索 |
The Application and Development of Inductive Logic Programming |
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| Chen Jingjing.The Application and Development of Inductive Logic Programming[J].Theory Horizon,2013(12):118-120. |
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| Authors: | Chen Jingjing |
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| Institution: | Chen Jingjing (School of Philosophy, Renmin University of China, Beijing 100872, China) |
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| Abstract: | Learning is a very important feature of intelligent agent. Machine Learning explores how computer simulate and actualize human learning behavior. Inductive logic programming is one of the core methods of machine learning. It makes full use of logic and greatly improves the ability of the transformation of the objective world. Further discussion on the research actuality and expectation of ILP has reference significance to other fields of machine learning. |
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| Keywords: | machine learning logic programming Bayesian network stochastic search |
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