多维邻近性视角下人工智能合作创新网络演化研究

基于多维邻近性视角,利用全球人工智能领域1995～2020年专利合作数据,分阶段考察技术、制度、地理和社会4类邻近性对人工智能合作创新网络演化的影响。基于指数随机图模型(ERGM)的实证结果表明：(1)技术邻近性和社会邻近性对合作创新网络演化发挥着正向作用,前者作用强度呈下降趋势,后者作用强度呈上升趋势;(2)制度邻近性对合作创新网络演化影响在技术演进中期开始起显著的正向作用,作用强度呈上升趋势;(3)地理邻近性对合作创新网络演化未发现有显著影响。此外,人工智能合作创新网络还存在组织同配、择优链接和传递性特征。