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| 基于VAR和GM组合模型的电力消费预测 | |
| 引用本文： | 徐刚,王维国.基于VAR和GM组合模型的电力消费预测[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2010,23(6):56-59. |
| 作者姓名： | 徐刚 王维国 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院,大连化学物理研究所,辽宁,大连,116023 2. 东北财经大学,数学与数量经济学院,辽宁,大连,116025 |
| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程领域前沿项目基金(S200603);辽宁省教育厅2007年度创新团队项目基金(2007T050) |
| 摘 要： | 组合预测模型较单一模型具有更准确的预测精度,利用中国电力消费1978年~2007年的年度数据,将VAR模型与灰色预测的GM（1,1）、无偏GM（1,1）两种模型有机组合,建立灰色VAR组合预测模型,对2008年~2015年的电力消费量进行预测。结果表明,该模型平均相对误差为4.88%,拟合精度较高,具有较好的应用价值。 |
| 关 键 词： | 电力消费预测 VAR模型 灰色预测 组合预测 |
| 收稿时间： | 2009-08-11 |
Electricity Consumption Forecast: Based on VAR and GM Combination Model |
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| XU Gang,WANG Wei-guo.Electricity Consumption Forecast: Based on VAR and GM Combination Model[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics(Social Sciences Edition),2010,23(6):56-59. | |
| Authors: | XU Gang WANG Wei-guo |
| Institution: | 1. Dalian Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of Sciences, Dalian 116023, China; 2. College of Quantitative Economics, Dongbei University of Finance & Economics, Dalian 116025, China |
| Abstract: | A combined forecast model is more accurate than a single forecasting model. Based on the electricity consumption data from 1978 to 2007, by combing the VAR model, the GM(1,1) model and the WGM(1,1) model, we set up the grey VAR combined forecast model and forecast the electricity consumption from 2008 to 2015. The research results show that the forecast values are accurate: the average relative error is only 4.88%, so it can be used in the application as one of the efficient methods. |
| Keywords: | electricity consumption forecast VAR model grey forecast combination forecast |
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