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基于卡尔曼滤波的财务困境预测方法与应用研究———以电力企业为例
引用本文:张 东,姚乔茜,王 乐,许 涛,迟颖颖.基于卡尔曼滤波的财务困境预测方法与应用研究———以电力企业为例[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2017,19(5).
作者姓名:张 东  姚乔茜  王 乐  许 涛  迟颖颖
作者单位:;1.国网江苏省电力公司经济技术研究院;2.东南大学经济管理学院
摘    要:以电力企业为研究对象,健康电力企业为对照组,出现财务困境的电力企业为实验组,利用其困境出现前窗口期的一系列财务指标,对其窗口期后出现财务困境进行预测,可以理想地预测财务困境的出现。这一结果表明,基于动态发展观的卡尔曼滤波财务困境预测法,可以较好地预测电力公司的财务困境,且具有较好的推广价值和应用前景。

关 键 词:财务困境  卡尔曼滤波  电力企业

A Kalman Filtering-based prediction of financial distress and its application: a case study of power enterprises
Abstract:
Keywords:
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