| 基于LDA/GSVD和支持向量机的人耳识别 |
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| 引用本文： | 赵海龙,穆志纯,张霞.基于LDA/GSVD和支持向量机的人耳识别[J].上海理工大学学报(社会科学版),2009,31(6). |
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| 作者姓名： | 赵海龙 穆志纯 张霞 |
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| 作者单位： | 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083? |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家自然科学基金资助项目? |
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| 摘 要： | 针对人耳图像自身的特点并通过对现有方法的研究,提出了一种先利用LDA/GSVD算法对样本图像进行特征提取,然后运用SVM分类器对样本向量进行分类的人耳识别方法.此外,还对线性判别分析、广义奇异值分解和支持向量机的相关内容做了简要介绍.实验表明,LDA/GSVD很好地解决了在高维、小样本的情况下,使用Fisher线性鉴别分析的特征提取方法存在的病态奇异问题,把它与支持向量机有机地结合起来,构成了一种有效的人耳识别新方法.
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| 关 键 词： | 人耳识别 线性判别分析 广义奇异值分解 支持向量机 |
Ear recognition using LDA/GSVD and SVM |
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