民族地区大数据技术发展与政府公共卫生治理研究

我国民族地区大多地处边境，承担着“外防输入、内防反弹”的公共卫生治理双重职责，这对民族地区地方政府公共卫生治理提出了巨大挑战。本文基于TOE框架，以民族地区47个地级市政府为研究案例，分析大数据技术、政府注意力分配、制度环境等前因条件的联动效应，探讨民族地区政府提升公共卫生治理绩效的路径。运用模糊集定性比较分析(fsQCA)和必要条件分析(NCA)方法，探索性地识别出三种推动民族地区政府公共卫生治理绩效提升的驱动模式，即“环境为主+技术辅助”“组织+环境”和“组织与环境为主+技术辅助”的驱动模式。研究结果表明：(1)大数据技术和舆论环境在推动高水平地方政府公共卫生治理绩效上发挥着普适性作用；(2)技术、组织和环境各要素的有效组合以“殊途同归”的方式提升民族地区政府公共卫生治理绩效。建议各地方政府根据自身特点和资源禀赋，选择适合的路径和有针对性的措施，提升政府公共卫生治理绩效。