基于相对隶属度的灰色聚类评估方法 |
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引用本文: | 王正新,党耀国,裴玲玲.基于相对隶属度的灰色聚类评估方法[J].统计与决策,2012(3):100-102. |
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作者姓名: | 王正新 党耀国 裴玲玲 |
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作者单位: | 1. 浙江师范大学经济与管理学院,浙江金华,321004 2. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,全国教育科学“十一五”规划青年课题,浙江师范大学科研基金资助 |
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摘 要: | 文章将相对隶属度引入到灰色聚类评估中,对灰色最优聚类评估问题进行了研究。通过样本观测值与标准特征值的关联系数来反映评估对象与各类中心的相似程度,在此基础上,基于相对隶属度的概念,建立了一种优化的灰色聚类评估模型,构造拉格朗日函数解得相对隶属度,最后根据相对隶属度的大小对评估对象进行归类,从而将分类模糊隶属度信息有效融入灰色聚类评估过程中。最后通过实例验证了该模型的有效性与实用性。
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关 键 词: | 三角白化权函数 灰色关联度 相对隶属度 灰色最优聚类 |
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