| 高维稀疏数据对象—属性的非关联子空间分析 |
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| 引用本文： | 祝琴,戴爱明.高维稀疏数据对象—属性的非关联子空间分析[J].中国管理信息化,2011(9). |
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| 作者姓名： | 祝琴 戴爱明 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学经济管理学院,北京100083;南昌大学管理科学与工程系,南昌330031
2. 北京科技大学经济管理学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60963008)资助 |
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| 摘 要： | 针对高维稀疏数据对象-属性子空间的优化问题,本文从稀疏性的角度提出了RUSAUBSC算法,通过剔除非关联子空间实现子空间的优化,并通过实验研究证明了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 高维稀疏数据 非关联子空间 子空间优化 高维数据预处理 |
Analysis of Unrelated-Subspace of High Dimensional Sparse Data Object-Attribute |
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| ZHU Qin,DAI Ai-ming.Analysis of Unrelated-Subspace of High Dimensional Sparse Data Object-Attribute[J].China Management Informationization,2011(9). |
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| Authors: | ZHU Qin DAI Ai-ming |
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| Institution: | ZHU Qin1,2,DAI Ai-ming1(1.School of Economics and Management,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China,2.School of Science,Nanchang University,Nanchang 330031,China) |
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| Abstract: | As far as optimization subspace of High dimensional sparse data object-attribute is concerned,from the point of sparseness RUSAUBSC algorithm is proposed to achieve subspace optimization by removing the zero subspace in the paper,and the and the experimental studies demonstrate that the effectiveness of the proposed algorithm. |
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| Keywords: | High Dimensional Sparse Data Unrelated-Subspace Subspace Optimization Preprocessing High Dimension Data |
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