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| 基于最小二乘支持向量机的知识发酵结果评价 | |
| 引用本文： | 李文元,向雅丽,张争龙.基于最小二乘支持向量机的知识发酵结果评价[J].统计与决策,2013(3):38-41. |
| 作者姓名： | 李文元 向雅丽 张争龙 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学管理学院,江苏镇江,212013 2. 江苏大学计算机学院,江苏镇江,212013 |
| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目(11YJC630105);江苏省社会科学基金项目(10LD025);江苏大学高级人才基金资助项目(09JDG042) |
| 摘 要： | 知识发酵和生物发酵具有严重的相似性,文章借鉴生化反应中测量生成物浓度的思想,在知识发酵理论的基础上建立知识发酵结果评价体系.首次引进最小二乘向量机的方法(LS-SVM)对知识发酵后的结果生成的新知识存量和新知识酶进行综合评价,以便企业更好地了解知识发酵结果.实验结果表明LS-SVM建立的知识发酵结果评价模型拟合误差小、推广性能好,有利于企业了解和提高知识发酵水平,在知识管理领域将有很大的应用前景. |
| 关 键 词： | 知识发酵 LS-SVM 评价体系 综合评价 |
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