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| 基于最小二乘支持向量机的科技奖励评价模型 | |
| 引用本文： | 王瑛,罗丽雯,欧阳显斌.基于最小二乘支持向量机的科技奖励评价模型[J].统计与决策,2013(6):51-53. |
| 作者姓名： | 王瑛 罗丽雯 欧阳显斌 |
| 作者单位： | 湖南大学金融与统计学院,长沙,410079 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目(09JJ3134) |
| 摘 要： | 文章利用CRITIC法对专家进行动态赋权,采用固定权重法构建出训练样本集,经LIBSVM软件的训练,获得最佳的最小二乘支持向量机模型。实证表明,该模型对项目进行排名时,准确率很高,充分体现了经验风险小、推广能力强的优势。 |
| 关 键 词： | 科技奖励 CRITIC法 最小二乘支持向量机 综合评价 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |