基于贴近度的诱导广义OWA算子最优组合预测模型 |
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引用本文: | 杨蕾,陈华友,王宇.基于贴近度的诱导广义OWA算子最优组合预测模型[J].统计与决策,2013(5):24-26. |
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作者姓名: | 杨蕾 陈华友 王宇 |
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作者单位: | 安徽大学数学科学学院,合肥,230601 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(71071002);安徽大学学术创新团队资助(KJTD001B,SKTD007B);安徽大学青年科学基金资助项目(2009QN022B);教育部大学生创新性实验基金资助项目(101035702) |
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摘 要: | 文章提出新的基于相关性的指标的变权组合预测模型.文中引入λ次幂误差,将贴近度和IGOWA算子结合起来,构建了基于最大最小贴近度的IGOWA算子的组合预测模型.同时将组合预测模型转化为容易求解的线性规划模型,从而获得权系数的计算方法.最后,通过一个实例计算表明,文章所提方法能够有效提高预测精度.
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关 键 词: | 组合预测 贴近度 IGOWA算子 变权 |
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