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基于动态蚁群算法的集装箱国际多式联运路径优化研究
引用本文:刘维林. 基于动态蚁群算法的集装箱国际多式联运路径优化研究[J]. 北京交通大学学报(社会科学版), 2012, 0(3): 57-62
作者姓名:刘维林
作者单位:南开大学经济与社会发展研究院
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HKZXB10064)
摘    要:集装箱国际多式联运由于涉及多方式的运输过程和节点上的方式转换,相较于一般运输网络具有更高的复杂性。针对多式联运的特殊网络结构进行模型设计,并通过动态蚁群算法的设计提高模型的寻优能力,以天津港到墨西哥城的实际数据为算例进行实证分析,从而为多式联运网络问题提供可操作的优化方法。

关 键 词:水路运输  路径优化  动态蚁群算法  多式联运

Route Optimization of International Multimodal Container Transportation Based on Dynamic Ant Colony Algorithm
LIU Wei-lin. Route Optimization of International Multimodal Container Transportation Based on Dynamic Ant Colony Algorithm[J]. Journal of Beijing Jiaotong University Social Sciences Edition, 2012, 0(3): 57-62
Authors:LIU Wei-lin
Affiliation:LIU Wei-lin(Institute of Economic and Social Development,Nankai University,Tianjin 300071,China)
Abstract:International multi-modal container transportation is the main carrier of globalized economy and international trade.The process of multi-modal transport and the modal switch on the transport nodes increase the complexity of the network.This paper provides a dynamic ant colony algorithm for this special network structure to increase the ability of seeking optimal results based on an empirical research with the actual data of the network from Tianjin port to Mexico City.An applicable optimizing approach is therefore brought forward for multi-modal network problem.
Keywords:waterway transportation  route optimization  dynamic ant colony algorithm  multi-modal transportation
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