基于ARIMA模型的中国煤炭消费量增长预测 |
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引用本文: | 俞天贵,邓文平.基于ARIMA模型的中国煤炭消费量增长预测[J].统计与决策,2008(24). |
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作者姓名: | 俞天贵 邓文平 |
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作者单位: | 1. 乌鲁木齐市职业大学,经贸学院,乌鲁木齐,830002 2. 厦门大学,经济学院,福建,厦门,361005 |
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基金项目: | 国家社科基金重大项目
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2006年度福建省新世纪优秀人才支持计划项目
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福建省社科规划项目
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摘 要: | 我国煤炭消费量序列是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。文章运用1965~2006年我国煤炭消费数据建立了ARIMA(2,1,4)模型,经诊断检验与实证检验发现,预测精度较高,可用于我国煤炭消费量预测。预测结果表明:2007~2010年我国煤炭消费量将不断增长,但增速会有所回落。科学的煤炭消费量预测结果可为国家合理规划煤炭生产和进出口提供重要依据。
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关 键 词: | ARIMA模型 平稳时间序列 煤炭消费量 预测 |
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