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中国宏观经济波动的高频监测研究——基于混频模型对日度经济先行指数的构建和分析
引用本文:费兆奇,刘康.中国宏观经济波动的高频监测研究——基于混频模型对日度经济先行指数的构建和分析[J].管理世界,2019,35(6):27-38.
作者姓名:费兆奇  刘康
作者单位:中国社会科学院金融研究所、国家金融与发展实验室;中国工商银行金融市场部、国家金融与发展实验室
基金项目:国家金融与发展实验室中国债券论坛的资助
摘    要:本文通过混频技术构建了监测中国宏观经济短期波动的日度先行指数,旨在为优化中国宏观调控的时机选择提供连贯的参考依据。研究发现,中国经济在亚洲金融危机和次贷危机之后分别步入了两种不同模式的复苏之路:亚洲金融危机后的中国经济在改革的驱动下,走出了一条既稳定又较快增长的轨迹,但次贷危机后的中国经济在货币驱动的影响下,波动幅度显著放大;中国经济运行在次贷危机之后的可持续性较差,自2011年以来一直处于下行通道;中国经济分别在1998年、2008年和2015年处于下行压力较大时期;日度先行指数能及时捕捉到经济运行的"异动"情形,在次贷危机期间先于GDP数据7个月发现经济的异常波动。本文还检验了日度先行指数对GDP的样本外预测能力。

关 键 词:混频数据  高频监测  宏观经济  短期波动

Research on High Frequency Monitoring of Macroeconomic Fluctuation in China:Daily Economic Leading Index Construction and Analysis Based on Mixed Frequency Model
Abstract:
Keywords:
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