|
|||||
|
|
| 城市生活用水量的支持向量回归预测 | |
| 引用本文： | 李栋,王洪礼,杜忠晓,王长江,陈炳林.城市生活用水量的支持向量回归预测[J].天津大学学报(社会科学版),2006,8(1):64-67. |
| 作者姓名： | 李栋 王洪礼 杜忠晓 王长江 陈炳林 |
| 作者单位： | 1. 天津大学管理学院,天津,300072 2. 天津大学机械工程学院,天津,300072 3. 天津市建设管理委员会,天津,300051 4. 天津市自来水集团有限公司,天津,300040 |
| 基金项目： | 教育部博士学科专项科研基金资助项目(20040056041)，天津市建设管理委员会资助项目(建计[2004]1435) |
| 摘 要： | 城市生活用水量预测在城市水资源利用和节约用水规划管理中起着非常重要的作用。建立了支持向量机(SUPPORT VESTORM ACH INE,SVM)理论的城市生活用水量预测模型,该模型以统计学习理论为基础,利用天津市历年来城市生活用水量数据进行实例验证,并与人工神经网络方法所取得的结果进行比较,证明支持向量机方法能取得更好的效果,为城市用水管理部门制定用水规划提供了有效和可信的理论支持。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 统计学习理论 城市生活用水量 预测 |
| 文章编号： | 1008-4339(2006)01-0064-04 |
| 修稿时间： | 2005年8月25日 |
SVM-Based Prediction of City Municipal and Domestic Water Consumption |
|
| LI Dong,WANG Hong-li,DU Zhong-xiao,WANG Chang-jiang,CHEN Bing-lin.SVM-Based Prediction of City Municipal and Domestic Water Consumption[J].Journal of Tianjin University(Social Sciences),2006,8(1):64-67. | |
| Authors: | LI Dong WANG Hong-li DU Zhong-xiao WANG Chang-jiang CHEN Bing-lin |
| Abstract: | The prediction of city municipal and domestic water consumption plays an important role in utilization of urban water resources.This paper first sets up a prediction model of city municipal and domestic water consumption based on support vector machine(SVM),and then applies the method to water consumption of Tianjin.In comparison with artificial neural network,the method of SVM is proved to be much better.The study will provide an effective and creditable theoretical support for water consumption programming. |
| Keywords: | support vector machine statistical learning theory city municipal and domestic water consumption prediction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |