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解决多目标优化问题的自适应差分算法
引用本文:王艳杰,陈祺.解决多目标优化问题的自适应差分算法[J].管理科学文摘,2008(6).
作者姓名:王艳杰  陈祺
作者单位:渤海大学管理学院
摘    要:针对多目标优化问题,该文提出了一种自适应差分算法.该算法引用了一种新的选择方法,有效保留了精英解;给出了自适应参数F的一个新定义,使算法的搜索速度与算法当前的实际情况相结合;同时采取了局部搜索策略,有利于算法全面搜索可行空间.最后,把算法应用到四个典型的多目标测试函数,数值结果表明,该算法能够有效的收敛到Pareto非劣最优目标域,并沿着Pareto非劣目标域有很好的分散性.

关 键 词:多目标优化问题  自适应  差分算法  搜索速度  目标域  选择方法  搜索策略  数值结果  适应参数  可行空间  测试函数  分散性  应用  收敛  局部  精英
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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