解决多目标优化问题的自适应差分算法 |
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引用本文: | 王艳杰,陈祺.解决多目标优化问题的自适应差分算法[J].管理科学文摘,2008(6). |
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作者姓名: | 王艳杰 陈祺 |
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作者单位: | 渤海大学管理学院 |
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摘 要: | 针对多目标优化问题,该文提出了一种自适应差分算法.该算法引用了一种新的选择方法,有效保留了精英解;给出了自适应参数F的一个新定义,使算法的搜索速度与算法当前的实际情况相结合;同时采取了局部搜索策略,有利于算法全面搜索可行空间.最后,把算法应用到四个典型的多目标测试函数,数值结果表明,该算法能够有效的收敛到Pareto非劣最优目标域,并沿着Pareto非劣目标域有很好的分散性.
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关 键 词: | 多目标优化问题 自适应 差分算法 搜索速度 目标域 选择方法 搜索策略 数值结果 适应参数 可行空间 测试函数 分散性 应用 收敛 局部 精英 |
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