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个人信用评估GA神经网络模型的构建与应用
引用本文:姜明辉,袁绪川.个人信用评估GA神经网络模型的构建与应用[J].武汉科技大学学报(社会科学版),2007,9(4):368-372.
作者姓名:姜明辉  袁绪川
作者单位:哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家哲学社会科学创新基地基金
摘    要:个人信用评估对于商业银行规避消费信贷风险具有重要意义.为了构建更优的个人信用评估模型,提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络的信用评估方法,并通过GA适应度函数的设置控制信用评估中给商业银行造成损失较大的第二类误判的发生.模型的应用结果与BP神经网络进行对比表明,GA神经网络能够有效地控制第二类误判的发生,模型的稳健性高,具有更好的适用性.

关 键 词:个人信用评估  神经网络  遗传算法  BP算法
文章编号:1009-3699(2007)04-0368-05
修稿时间:2006年12月8日

Construction and application of personal credit assessment GA neural network model
Jiang Minghui,Yuan Xuchuan.Construction and application of personal credit assessment GA neural network model[J].Journal of Wuhan University of Science and Technology(Social Science Edition),2007,9(4):368-372.
Authors:Jiang Minghui  Yuan Xuchuan
Abstract:
Keywords:
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