首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

模糊支持向量机的非直达波抑制算法
引用本文:万群,王伟,黄际彦,宋玉梅.模糊支持向量机的非直达波抑制算法[J].电子科技大学学报(社会科学版),2008(6).
作者姓名:万群  王伟  黄际彦  宋玉梅
作者单位:电子科技大学电子工程学院;
基金项目:国家自然科学基金(60372022;607721467)
摘    要:针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法。利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度。仿真结果表明了该方法的稳健性,提高了LS-SVM的抗噪声能力。

关 键 词:模糊隶属度  最小二乘支持向量机  非直达波定位  支持向量机数据域描述  

Method for NLOS Mitigation Based on Fuzzy Support Vector Machines
WAN Qun,WANG Wei,HUANG Ji-yan, SONG Yu-mei.Method for NLOS Mitigation Based on Fuzzy Support Vector Machines[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2008(6).
Authors:WAN Qun  WANG Wei  HUANG Ji-yan    SONG Yu-mei
Institution:WAN Qun,WANG Wei,HUANG Ji-yan,, SONG Yu-mei (School of Electronic Engineering,University of Electronic Science , Technology of China Chengdu 610054)
Abstract:
Keywords:fuzzy membership  LS-SVM  NLOS location  SVDD  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号