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基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类
引用本文:王洪伟,郑丽娟,尹 裴,何绍义.基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类[J].管理科学,2013,16(9):64-74.
作者姓名:王洪伟  郑丽娟  尹 裴  何绍义
作者单位:同济大学经济与管理学院,上海 200092,同济大学经济与管理学院,上海 200092,同济大学经济与管理学院,上海 200092,加州州立大学圣马可斯分校商学院,圣马可斯,美国
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70971099; 71371144) ; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1200219198) ; 上海市哲学社会科学规划课题一般资助项目(2013BGL004) ; 上海市科技发展基金软科学研究博士生学位论文资助项目(12692193000)
摘    要:为提高网络评论段落的情感极性分类准确率,在考虑人们表达习惯和语料粒度的基础上,提出一种基于句子情感的段落情感极性分类方法. 该方法通过句子的情感极性和句子的情感极性贡献度来对段落进行情感分类,采用传统分类方法预测句子的情感极性,提出等权重、相关度、情感条件假设 3 种方法,能够根据训练语料的统计数据动态地确定段落中不同位置句子的情感极性贡献度. 最后,以超过2个句子的手机和酒店网络评论为对象进行实验分析,实验结果显示,与传统方法相比,考虑了人们表达习惯的相关度和情感条件假设方法显著提高了段落分类的准确率,且具有一定的自适应性.

关 键 词:情感极性    句子情感    段落情感    中文网络评论    情感极性贡献度

Classification of sentimental polarity for Chinese online reviews based on sentence level sentiment
WANG Hong-wei,ZHENG Li-juan,YIN Pei and HE Shao-yi.Classification of sentimental polarity for Chinese online reviews based on sentence level sentiment[J].Management Sciences in China,2013,16(9):64-74.
Authors:WANG Hong-wei  ZHENG Li-juan  YIN Pei and HE Shao-yi
Abstract:
Keywords:sentiment polarity  sentiment polarity of sentence  sentiment polarity of paragraph  Chinese online review  contribution to sentiment polarity
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