| 数据分析中的数据质量识别 |
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| 引用本文： | 吴喜之,闫洁. 数据分析中的数据质量识别[J]. 统计与信息论坛, 2006, 21(6): 12-16,27 |
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| 作者姓名： | 吴喜之 闫洁 |
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| 作者单位： | 中国人民大学,统计学院,北京,100872 |
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| 基金项目： | 自然科学基金重点项目(10431010)，教育部重点基地重大项目(05JJD910001)，中国人民大学应用统计中心资助。 |
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| 摘 要： | ![]()
数据的质量直接影响数据分析的效率和分析结果的可靠性。数据质量包括数据结构质量和给定数据结构后的数据真实性、一致性和完整性。在着重考虑拿到数据之后,从单元格、记录、变量三个角度如何识别数据中潜在的质量问题,并以案例为支撑,介绍了各种可能出现的问题。
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| 关 键 词： | 数据质量 缺失值 异常值 无效记录 无效变量 |
| 文章编号： | 1007-3116(2006)06-0012-06 |
| 修稿时间： | 2006-09-05 |
The Identification of Data Quality in Data Analysis |
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| WU Xi-zhi,YAN Jie. The Identification of Data Quality in Data Analysis[J]. Statistics & Information Tribune, 2006, 21(6): 12-16,27 |
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| Authors: | WU Xi-zhi YAN Jie |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | data quality missing values abnormal values invalid records invalid variables |
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