| 多重假设检验中参数估计问题研究 |
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| 引用本文： | 刘遵雄,田珊珊. 多重假设检验中参数估计问题研究[J]. 统计与决策, 2017, 0(5): 23-26. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.05.005 |
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| 作者姓名： | 刘遵雄 田珊珊 |
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| 作者单位： | 华东交通大学信息工程学院,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71361009) |
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| 摘 要： | 在多重假设检验中,真正原假设的个数m0是未知的,但是它有着很重要的影响,因此,它在最近的统计文献中备受关注.文章综述了三种主要的估计方法:最低斜率法、三次样条法、均值估计方法.然后将上述三种方法结合起来,提出了新的估计方法:均值三次样条法,并主要研究了其在微阵列数据上的应用.大量的模拟研究表明,和其他方法相比,新的估计方法具有较小的偏差和标准差.最后利用真实数据来对估计方法进行评估,并找出了差异表达性基因.模拟和实际数据表明此方法具有显著性提高.
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| 关 键 词： | 多重假设检验 真正原假设 m0 微阵列数据 |
Estimating the Number of True Null Hypotheses and Its Application in Multiple Testing |
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| Liu Zunxiong,Tian Shanshan. Estimating the Number of True Null Hypotheses and Its Application in Multiple Testing[J]. , 2017, 0(5): 23-26. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.05.005 |
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| Authors: | Liu Zunxiong Tian Shanshan |
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