| 截面数据异方差问题检验技术的比较 |
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| 引用本文： | 徐生霞,潘海涛.截面数据异方差问题检验技术的比较[J].统计与决策,2017(5):16-20. |
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| 作者姓名： | 徐生霞 潘海涛 |
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| 作者单位： | 西安财经学院统计学院,西安710061;西安财经学院陕西统计研究中心,西安710061 |
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| 基金项目： | 西安财经学院校级教学研究项目(13xcj41) |
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| 摘 要： | 在忽略异方差的情况下,进行模型的OLS参数估计会导致严重的后果,因此,研究异方差性的检验、选取适当的检验方法是非常重要的理论与实践问题.文章基于蒙特卡罗随机模拟技术,分别在Permutation Test与传统形式下对异方差检验的主要方法有:White检验、Park检验、Goldfeld-Quandt检验、Breusch-Pagan/Godfrey检验、Glejser检验,在不同的异方差假定形式下、在不同的样本容量下对这五种检验方法的第一类错误率的控制、检验功效等方面进行充分、完备的研究和讨论,并给出结论供实践工作者参考.
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| 关 键 词： | 异方差检验技术 蒙特卡罗模拟 R语言 第一类错误率 检验功效 Permutation检验 |
Comparative Study of Heteroscedasticity Test Technology for Section Data |
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| Authors: | Xu Shengxia Pan Haitao |
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