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正态线形模型下缺失值的Bootstrap多重插补与比较
引用本文:潘传快,祁春节,李思璇. 正态线形模型下缺失值的Bootstrap多重插补与比较[J]. 统计与决策, 2017, 0(10): 14-17. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.010.003
作者姓名:潘传快  祁春节  李思璇
作者单位:1. 华中农业大学经济管理学院,武汉430070;武汉纺织大学经济学院,武汉430073;2. 华中农业大学经济管理学院,武汉,430070
基金项目:国家社会科学基金年度项目(16BJY136),国家现代农业(柑橘)产业技术体系(MATS)专项经费资助项目(CARS-27-08B),湖北省教育厅人文社会科学研究项目(14G222)
摘    要:
缺失值是调查中普遍存在的问题,对缺失值进行插补是处理缺失值的较好方法.如果变量之间存在相关关系,可以通过正态线形模型利用不存在缺失值的变量对有存在缺失值的变量进行插补.较之单一插补,多重插补更能有效地估计总体方差,因此更多地被使用.文章借助Bootstrap法,让模型的参数和残差来自完全观测的Bootstrap样本的最小平法估计,可进一步准确估计总体方差.通过大量模拟试验,发现Bootstrap多重插补较之单一插补和一般多重插补能构建更宽的置信区间从而有更准确的总体参数覆盖率,这点在数据缺失比重很大时优势更明显.

关 键 词:缺失值  Bootstrap  多重插补  模拟

Bootstrap Multiple Imputation and Comparison of Missing Value Under the Normal Linear Model
Pan Chuankuai,Qi Chunjie,Li Sixuan. Bootstrap Multiple Imputation and Comparison of Missing Value Under the Normal Linear Model[J]. , 2017, 0(10): 14-17. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.010.003
Authors:Pan Chuankuai  Qi Chunjie  Li Sixuan
Abstract:
Keywords:
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