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CUSUM和Cuscore控制图平均运行长度上界的估计
引用本文:李彦泠,赵佃立.CUSUM和Cuscore控制图平均运行长度上界的估计[J].统计与决策,2017(8):11-14.
作者姓名:李彦泠  赵佃立
作者单位:上海理工大学理学院,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11271260),中国沪江基金资助项目(B14005),上海市一流学科资助项目(XT-KX2012)
摘    要:平均运行长度(ARL)是判断一类控制图监测变点效果好坏的重要工具.文章首先给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时CUSUM控制图在Levy稳定过程中ARL上界的估计,改进了均值为常数时的结论;随后给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时Cuscore控制图在Levy稳定过程中ARL上界的近似估计,完善了特征指数取值(0,2]时Cuscore控制图ARL的估计;最后通过数值模拟比较了两种控制图在监测Levy稳定过程均值变点中的效果和差异,结果表明Cuscore控制图比CUSUM控制图的监测效果好.

关 键 词:变点监测  Levy稳定过程  平均运行长度  CUSUM  Cuscore

ARL's Upper Bound Estimation of CUSUM and Cuscore Control Charts
Authors:Li Yanling  Zhao Dianli
Abstract:
Keywords:
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