| 基于SOM神经网络的区域复合生态系统健康评估 |
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| 引用本文： | 樊国敬,田秀华.基于SOM神经网络的区域复合生态系统健康评估[J].统计与决策,2017(11):85-89. |
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| 作者姓名： | 樊国敬 田秀华 |
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| 作者单位： | 1. 赣南师范大学历史文化与旅游学院,江西赣州,341000;2. 安徽财经大学商学院,安徽蚌埠,233041 |
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| 基金项目： | 江西省高校高水平学科社会学建设资助项目(GNSDSHX2017086) |
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| 摘 要： | 文章基于SOM神经网络,分析与评估了我国四大经济区域复合生态系统健康等级.空气质量、住房消费和节能降耗对复合生态系统健康评估影响力最大;中国区域复合生态系统主要处在健康和亚健康状态,江苏复合生态系统健康值排名第一,处于健康状态;天津经济子系统和海南自然子系统排名第一,健康值都超过0.8,处在很健康的状态;北京社会子系统健康指数排名第一;东部地区生态系统健康总指数最高,社会、经济和自然健康指数排名都是第一,也都超过0.6,处在健康等级.
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| 关 键 词： | SOM神经网络 区域复合生态系统 健康评估 |
Health Assessment of Regional Complex Ecosystem Based on Self-Organizing Map Neural Network |
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| Authors: | Fan Guojing Tian Xiuhua |
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