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引入营销效应的文本情感挖掘研究
引用本文:魏仁干,郑建国,张华平,包莉丽.引入营销效应的文本情感挖掘研究[J].统计与决策,2017(9):48-53.
作者姓名:魏仁干  郑建国  张华平  包莉丽
作者单位:1. 东华大学旭日工商管理学院,上海200051;湖北汽车工业学院经济管理学院,湖北十堰442002;2. 东华大学旭日工商管理学院,上海,200051;3. 北京理工大学网络搜索与挖掘实验室,北京,100081;4. 武汉工商学院,武汉,430072
基金项目:上海市自然科学基金资助项目(15ZR1401600),湖北省教育厅人文社科指导项目(17G087),湖北省教育厅人文社科资助项目(14Y036),湖北省高等学校优秀中青年团队计划资助项目(T201411),武汉工商学院博士启动基金项目(D20160001)
摘    要:大量的在线评论文本数据,对汽车制造业的产品创新、精准营销具有重要的实用价值.传统的文本挖掘多关注情感极性强度而忽视了情感营销效应,挖掘结果与企业需求差异较大.文章利用大连理工、中国知网等情感词典和丰富的汽车语料库,采取了基于CRF机器学习的情感词自动获取方法,构建了情感营销效应词库,并运用MATLAB对该词库情感营销效应进行了全面的统计分析,分类优化情感营销效应值,最后采用中科院ICTCLAS中文分词技术进行测试,结果表明,考虑情感营销效应的文本挖掘召回率达到80%以上,能较好地满足汽车厂商的应用需求.

关 键 词:在线评论  文本挖掘  情感词典  情感效应  营销效应

Study of Text Emotional Mining of Introducing Marketing Effect
Authors:Wei Rengan  Zheng Jianguo  Zhang Huaping  Bao Lili
Abstract:
Keywords:
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