| 分数阶反向累加GM(1,1)模型及其性质 |
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| 引用本文： | 吴利丰,付斌.分数阶反向累加GM(1,1)模型及其性质[J].统计与决策,2017(18):33-36. |
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| 作者姓名： | 吴利丰 付斌 |
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| 作者单位： | 河北工程大学经济与管理学院,河北邯郸,056038 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71401051)，教育部人文社会科学研究规划项目(15YJA630017) |
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| 摘 要： | 针对正向序列累加GM(1,1)模型都不满足新信息优先原理的问题,文章从理论上证明了一阶反向累加GM(1,1)模型不能较好地满足新信息优先原理.针对一阶反向累加GM(1,1)模型的不足(只适用于递减序列,没有利用最新消息),提出了分数阶反向累加GM(1,1)模型,将反向序列累加的适用范围扩展到递增序列,充分挖掘了新信息.实例说明分数阶反向累加GM(1,1)模型具有较强的预测能力.
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| 关 键 词： | 灰色预测模型 新信息优先 分数阶 反向累加 |
GM (1,1) Model With Fractional Order Opposite-direction Accumulated Generation and Its Properties |
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| Authors: | Wu Lifeng Fu Bin |
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