| 模糊变权组合预测方法研究 |
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| 引用本文： | 刘金培,朱家明,陈华友,方琼红.模糊变权组合预测方法研究[J].统计与决策,2017(16):5-10. |
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| 作者姓名： | 刘金培 朱家明 陈华友 方琼红 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学商学院,合肥,230601;2. 安徽大学数学科学学院,合肥,230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71501002;71301001)，教育部人文社会科学青年基金资助项目(13YJC630092)，安徽省自然科学基金资助项目(1308085QG127 |
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| 摘 要： | 在不确定环境组合预测中,用模糊权重系数更能体现各单项预测方法的客观表现.文章提出一种新的权重系数为三角模糊数的组合预测方法.首先建立以组合预测精确度指数最小为准则的模糊加权组合预测模型,为了避免样本数据中极端值对模型的影响,对模型进行改进,提出带有0-1变量的模糊加权组合预测模型.进一步考虑到单项预测方法在不同时刻的表现有所差异,建立基于诱导有序模糊加权平均(IOFWA)算子的模糊变权组合预测模型,该模型不仅能克服极端值的影响,而且具有更高的预测精确度.并实证验证了该方法的适用性和灵活性.
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| 关 键 词： | 模糊组合预测 IOFWA算子 预测精确度指数 三角模糊权重 |
Method Research on Fuzzy Variable Weights Combination Forecasting |
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| Authors: | Liu Jinpei Zhu Jiaming Chen Huayou Fang Qionghong |
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