| 偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现 |
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| 引用本文： | 王国华,张虎,魏岳嵩. 偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现[J]. 统计与决策, 2017, 0(7): 67-71. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.07.017 |
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| 作者姓名： | 王国华 张虎 魏岳嵩 |
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| 作者单位： | 1. 中南财经政法大学统计与数学学院,武汉430073;淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000;2. 中南财经政法大学统计与数学学院,武汉,430073;3. 淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北,235000 |
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| 基金项目： | 安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2015A035)，中南财经政法大学研究生创新教育计划项目(2015B1303) |
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| 摘 要： | ![]()
偏最小二乘回归是第二代回归分析方法,目前已在各种领域得到广泛应用.文章通过详细介绍不同版本的SPSS软件中PLS模块的安装来说明偏最小二乘回归方法在SPSS软件中的实现,并结合实例进一步说明该方法的参数设置和结果的解释.实例分析表明:偏最小二乘回归能够解决变量间多重共线性问题,适合在样本数小于变量个数情形下对系统进行回归建模.
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| 关 键 词： | 偏最小二乘回归 SPSS 主成分分析 典型相关分析 |
Implementation of Partial Least Squares Regression in SPSS Software |
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| Wang Guohua,Zhang Hu,Wei Yuesong. Implementation of Partial Least Squares Regression in SPSS Software[J]. , 2017, 0(7): 67-71. DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.07.017 |
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| Authors: | Wang Guohua Zhang Hu Wei Yuesong |
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| Abstract: | ![]()
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