首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种改进的递归神经网络盲均衡算法
引用本文:徐戎.一种改进的递归神经网络盲均衡算法[J].电子科技大学学报(社会科学版),2007(2).
作者姓名:徐戎
作者单位:中国科学院研究生院 北京石景山区100039
摘    要:提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法。设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数,简化了系统的复杂度;利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节。该算法具有镇定性,其收敛性能不会受到失真信道的影响,适用于均衡衰落性严重的信道。实验仿真结果表明对具有频率选择性衰落的非线性信道,该算法在收敛速度和对抗码间串扰方面都具有良好的性能。

关 键 词:盲均衡  代价函数  非线性信道  递归神经网络

An Improved Blind Equalization Algorithm Based on Recurrent Neural Networks
XU Rong.An Improved Blind Equalization Algorithm Based on Recurrent Neural Networks[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2007(2).
Authors:XU Rong
Institution:Graduate University of Chinese Academy of Sciences Shijingshan Beijing 100039
Abstract:
Keywords:blind equalization  cost function  non-linear channel  recurrent neural network
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号