多元回归模型的灰色改进 |
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引用本文: | 韩静,王舒鸿,杨力.多元回归模型的灰色改进[J].统计与决策,2010(13). |
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作者姓名: | 韩静 王舒鸿 杨力 |
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作者单位: | 1. 淮南职业技术学院,经济管理系,安徽,淮南,232001 2. 南开大学,经济学院数量经济研究所,天津,300071 3. 中国科技大学,管理学院,合肥,230026 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学青年基金资助项目,安徽省高校省级重点自然科学资助项目,安徽省哲学社会科学规划资助项目 |
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摘 要: | 回归分析的一项基本要求是需要多组数据,但在很多情况下这一要求并不能得到满足,有时为取得庞大的数据量而增加成本,造成不必要的浪费.基于此,文章利用灰色预测将少量的数据量扩展为可做回归模型的数据,从而发掘事物之间的内部规律,给决策作出参考.
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关 键 词: | 多元线性回归 弹性 工业总产值 |
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