首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于时变Copula模型的沪深股市相依分析
作者姓名:王沁  王璐  程世娟
作者单位:1. 中国科学技术大学,统计与金融系,合肥,230026;西南交通大学,数学学院,成都,610031
2. 西南交通大学,数学学院,成都,610031
基金项目:2009教育部人文社科项目青年项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘    要:
文章针对沪深股市的波动性以及非正态分布的非线性相依机制,以t-Garch模型描述了沪深指数收益率的边缘分布,以Kendall的tau出发构建的时变Copula模型描述了沪深股市的相依机制.结果表明,以Kendall的tau为基点的时变Copula模型相对于以线性相关系数为基点的时变Copula模型,更能捕捉非线性的、非正态的时变相依机制,具有一定的优越性.

关 键 词:时变Copula模型  Garch模型  Kendall的tau  沪深股市
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号