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| 基于LS-SVM的甘肃省国际旅游客流量预测 | |
| 引用本文： | 那欣兰,石培基,高栓成.基于LS-SVM的甘肃省国际旅游客流量预测[J].统计与决策,2010(18). |
| 作者姓名： | 那欣兰 石培基 高栓成 |
| 作者单位： | 西北师范大学,地理与环境科学学院,兰州,700730 |
| 基金项目： | 西北师范大学科技创新项目，甘肃省重大软科学项目 |
| 摘 要： | 旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容.文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测.并将其结果与神经网络模型预测结果相比较.结果表明,基于LS-SVM的游客预测模型能较准确对旅游人数进行预测,并且避免了如神经网络由于陷入局部最优而过学习的问题.从而为客流量预测提供一种新思路与方法. |
| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 旅游客流量 预测 |
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