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极值风险E—VaR及深圳成指实证研究
引用本文:黄大山,刘明军,卢祖帝.极值风险E—VaR及深圳成指实证研究[J].管理评论,2005,17(6):16-24,63.
作者姓名:黄大山  刘明军  卢祖帝
作者单位:[1]日本京都大学信息学院,日本 [2]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100080
摘    要:由于极端事件及政策性调整,中国股市出现了剧烈波动。鉴于当前各种VaR模型在较高置信水平时(≥0.99)会高估或低估VaR值,本文提出把E—VaR作为一种辅助的VaR度量方法.对新兴的中国股票市场进行风险调控与度量。通过POT方法建模与Boostrap模拟参数置信区间检验,深圳成指的实证结果表明,在极端市场条件下,E—VaR是令人满意的。

关 键 词:实证研究  深圳  风险  极值  中国股票市场  政策性调整  VaR模型  中国股市  VaR值  置信水平  度量方法  置信区间  市场条件  极端  高估  新兴  满意
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