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基于APARCH-Laplace模型的VaR和CVaR方法
引用本文:宋丽娟,杨虎.基于APARCH-Laplace模型的VaR和CVaR方法[J].统计与决策,2008(14).
作者姓名:宋丽娟  杨虎
作者单位:重庆大学,数理学院,重庆,400030
摘    要:针对我国证券市场收益率分布所表现出来的尖峰厚尾性,文章采Laplace分布刻画收益率分布,建立一种新的风险度量模型:APARCH-Laplace,并用实证分析证明了Laplace分布与正态分布相比,拟合数据较好。模型准确性检验表明用Laplace分布刻画收益率分布所计算的风险度量更有效。

关 键 词:VaR  CVaR  Laplace分布  APARCH模型  尖峰厚尾
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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