| 基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法 |
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| 作者姓名： | 王洪波 罗贺 杨善林 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学管理学院, 安徽 合肥 23009;
2. 过程优化与智能决策教育部重点实验室, 安徽 合肥 230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(71131002);国家自然科学基金面上资助项目(71071045,71001032,70801024) |
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| 摘 要： | 针对传统层次分析法(AHP)在构造判断矩阵过程中需要满足一致性条件问题,本文研究AHP方法需要进行一致性调整的原因,提出了一种基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法。在非一致性判断矩阵排序过程中,首先基于近邻距离的概念,构建出判断矩阵所对应数据集的近邻距离矩阵;然后以近邻点的线性表示为基础,将每个数据点映射到一个全局低维坐标系,并据此获得判断矩阵所对应的低维嵌入;根据各层求解出的低维嵌入对各层要素进行优劣排序,进而得到最终排序结论。最后,通过数值案例验证了所提方法的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 层次分析法 流形学习 判断矩阵 一致性检测 排序方法 |
| 收稿时间： | 2013-09-11 |
| 修稿时间： | 2014-02-10 |
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