| 中国大数据产业高水平发展的多元路径选择——基于TOE框架的组态分析 |
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| 引用本文： | 冯朝睿,陈畅.中国大数据产业高水平发展的多元路径选择——基于TOE框架的组态分析[J].昆明理工大学学报(社会科学),2021,21(3):57-66. |
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| 作者姓名： | 冯朝睿 陈畅 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 管理与经济学院, 云南 昆明650093 |
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| 摘 要： | 大数据产业发展是推动经济增长、调整国家经济结构和市场商业模式的新动力,探究大数据产业高水平发展的影响因素及多元路径有助于推动大数据产业规模化高质量发展.在大数据时代背景下,立足中国大数据产业发展现状,以TOE框架为理论分析模型,采用模糊集定性比较分析方法(fsQ-CA)从组态视角分析中国31个省(市、自治区)大数据产业发展的多重影响因素与驱动机制.研究结果表明:大数据产业高水平发展是多种因素共同作用的结果,其中大数据发展水平和财政资源供给是核心影响条件;同时,研究基于模糊集的结果概念化出四种大数据产业高水平发展的提升路径,即财政资源支持下的大数据发展水平驱动型、财政资源支持下依托组织规模与技术设施驱动型、财政资源支持下依托经济发展、技术创新和组织规模驱动型以及技术-组织-环境联合驱动型.
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| 关 键 词： | 大数据产业 模糊集定性比较分析(fsQCA) TOE框架 组态分析 多元路径 |
Diversified Path Choices for the High-Level Development of Big Data Industry in China: Configuration Analysis Based on TOE Framework |
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| FENG Zhaorui,CHEN Chang.Diversified Path Choices for the High-Level Development of Big Data Industry in China: Configuration Analysis Based on TOE Framework[J].Journal of Kunming University of Science and Technology(Social Sciences),2021,21(3):57-66. |
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| Authors: | FENG Zhaorui CHEN Chang |
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