| 遗传繁衍样本策略及神经网络信用评价研究 |
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| 引用本文： | 吴德胜,梁梁. 遗传繁衍样本策略及神经网络信用评价研究[J]. 管理科学, 2004, 17(1): 59-65 |
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| 作者姓名： | 吴德胜 梁梁 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学,商学院,安徽,合肥,230026;中国科学技术大学,商学院,安徽,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家863项目基金资助项目(2002AA41361);国家自然科学基金资助项目(70371023) |
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| 摘 要： | 提出遗传算法繁衍样本策略,克服了小样本建立模型的缺陷,建立适合于我国商业企业的信用评分指标体系,依据该指标体系和遗传优化样本建立了基于反向传播回归神经网络的信用评估模型,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了比较研究.
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| 关 键 词： | 信用评分 神经网络 遗传算法 反传算法 |
| 文章编号： | 1672-0334(2004)01-0059-07 |
| 修稿时间： | 2003-09-16 |
A Strategy of Generating Samples Based on Genetic Algorithm and Its Application on Credit Score by Neural Networks |
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